2017-08-25

IOT物聯網時代來臨,你知道什麼是「物聯行銷術」嗎?

為什麼SHAFE talk Pro 話盒子推薦這篇文章?網際網路的流通,讓資訊發展快速,而物聯網未來開始邁向智慧型生活,以後到哪裡都有網路的存在,我們要如何重視使用科技產品後的隱私問題?

物聯網發燒,未來正邁向「智慧型生活」

在今年的科技大展 SXSW上,手機科技已非主流,現在的科技公司慢慢將焦點轉移到其他戰場,例如穿戴式科技、汽車科技等等。由於手機廣告的廣告市場已經開發到了瓶頸,今年並未出現讓廣告商特別注目的手機廣告營利模式。而現在的網路科技逐漸延伸到各個生活中的電子產品上,例如手錶、電子鎖、汽車以及各種工具,在 1990 年代,許多人就已經對這種未來的「科技生活」非常嚮往。例如 VISA 的品牌行銷專家 Shiv Singh 就曾預言,未來在外運動,身上穿戴的裝置會適時通知外送小弟,在你運動完到家時,門口就放著最愛的運動飲料。雖然只是概念,但廣告商的確可能用這種角度切入,將產品以消費者最能接受的方式,置入其中。

科技與廣告結合,物聯網提供行銷另一種呈現面貌。這種模式就像是更進一步的擴增實境,例如 2012 年父親節,英國廣告商Evrything 在巴西利用 Diageo各種酒類產品舉辦行銷活動,只要使用者掃描酒瓶上的條碼,就可以輸入短短幾行想對父親講的話,以及一張照片,由軟體自動製作成影片;藉由這樣獨特的一段影片,讓實體產品與數位媒體有所結合。

就像 Singh 說的,未來科技有更多應用方式,不只可為消費者量身打造數位內容,更可以與人實際互動,例如冰箱可以顯示現存的牛奶量有多少,以及在汽車電腦上可以得知各個輪胎目前的使用狀況為何,是否需要修補。

當每個電子產品都變成智慧型,品牌的機會就來了。因為只要智慧型裝置可以協助消費者做更多事情,就代表消費者會有更多的心力在裝置上,品牌和廣告商就可以從此切入,為消費者做更多事情。

萬物聯網後,對我們來說是多了個人秘書還是監視機器?

例如 Google,一開始只是個搜尋引擎,後來進化到整個作業系統,現在他還想穿戴到消費者身上,無時無刻都在身邊。

又例如健康與保險產業也可以用這種方式更深入生活,例如Snapshot服務,讓消費者裝設監控設備在汽車上,可以了解駕駛時間、駕駛次數、駕駛習慣,藉此提供開車建議,讓駕駛可以改善操作方法,更省油、或是更安全。

而這些數據更可以提供健康產業或保險產業評估,讓他們知道是哪些駕駛會比較需要接受醫療或保險的幫助。

這樣的方式也能更深入到健康層面,廣告商Digitaria營運長 Doug Hecht 提到,假如有一個服務能偵測心跳、吸收熱量的情況,並以此提供建議,改善飲食習慣,例如在超市買東西時,會發出提醒:「你今天已經吸收太多熱量啦!」,那對於健康來說會更有幫助。

當然這種服務的範疇已經超越了智慧型手機的 App,而是從穿戴、裝置、到家電等,全部整合的系統服務,就像秘書一樣在身邊提供照顧。

當然,對健康的人來說,要讓科技這麼深入自己的生活,聽起來總是怪怪的。
「好歹給我一點隱私吧!」不過對健康有隱憂的人來說,這樣的服務確實能提供一層保障。

物聯網世代來臨,廣告商可以如何從「智慧型生活」切入?

除了提供服務,最重要的就是產品購買。

先前在Gigaom報導的,如果自動洗碗機有與網路連線,在洗碗精快要沒有的時候,自動從網路上購買,除了對消費者來說比較方便以外,品牌就可以在這裡置入。A 品牌洗碗機會預設直接購買 B 品牌的洗碗精,這樣對品牌來說就是一大廣告效果。或者也可以讓 C 在某段時間強打優惠,並顯示於洗碗機上,讓使用者選擇。

Starbucks 先前也在研究智慧型咖啡機,讓使用者在製作咖啡時,自動紀錄並分析使用者的喜好,泡出最投其所好的咖啡。另外也有智慧型冰箱,在牛奶存量較低時,會在使用者開車回家時顯示通知,這時廣告商也能在通知訊息中置入品牌的優惠訊息,讓使用者正要去賣場買牛奶時,了解有哪些優惠可以選擇。

以此來看,品牌忠誠度就比以往降低了,便利性變得更加重要,這樣的模式會逐漸顛覆以往對品牌忠誠度的認知</b> 。如果能在目標消費者正要購買前發出廣告訊息,誰還要砸大錢灑漁網買電視廣告呢?

物聯網超夯,「智慧生活」就要來了嗎?

不過,「隱私權」仍是目前一大難解問題,如果科技會與生活這麼緊密的結合,會有更多人在意隱私,畢竟我連買東西的習慣都要給人知道,這也太尷尬了!就好像每次去便利商店都有人跟監一樣,很沒有安全感。自從史諾登揭發美國監聽事件以來,隱私權議題便鬧得沸沸揚揚,也是目前科技服務所面臨的一大挑戰。

不只如此,其實就目前科技來看,要做到真正「智慧型冰箱」還早得很。

目前的冰箱只要不會讓人困擾、容易操作就夠了,誰還管冰箱能不能幫人解決問題?在每個人生活習慣不同,以及有許多人對科技產品操作障礙的情況下,至少還有一段非常長的路要走。

(圖片皆整理自Unsplash圖庫和google圖片搜尋;文章整理自:話盒子編輯台)

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