人工智慧如何改變人類社會這個問題，已經隨著ChatGPT的驚人表現再次浮現到我們眼前，堪稱現代人工智慧代表之一的 ChatGPT 是一個由 OpenAI 訓練的大型語言模型，設計用來回答各種問題、提供資訊、甚至是進行對話。特別的是 ChatGPT 能藉由學習和處理大量的資料庫數據來不斷增進自己的能力，帶來更自然、流暢的對話和即時的內容。如今搜尋的資深大哥Google地位岌岌可危，Ai真的會是Google殺手嗎?
ChatGPT真的懂人話，但搜尋引擎沒這麼懂
ChatGPT 最強大的是它對使用者各式詢問的消化程度。一般人如果突然想到問題 ，在要 Google 前第一個要做的事情就是——把這個念頭轉成關鍵字。把人話問出來的問題「抓重點」，其實是在強迫自己轉成機器思考的方式，才能抓出問題的癥結點。然而，強迫人腦學電腦，本身就是一件反直覺的事。
一個工作好不好上手，問老人跟小孩最知道。即使長輩都有手機電腦，仍然很多人有「幫爸媽 Google」的經驗；對小孩來說，在我 10 歲時還參加過「查資料比賽」，注意：當時已經有搜尋引擎了，這不是史前時代只能上圖書館，這是在考驗人類會不會用谷歌… 或是奇摩或蕃薯藤等時代的眼淚。當時來參加比賽已經是各班級的 Google 高手了，仍然有許多題目查不出來，這個比賽到這幾年還在各小學盛行，就知道這件事情的門檻並不如想像中低。
在下關鍵字的階段，如果沒有高品質的輸入，Google 往往找不到對應的知識點。這時候 ChatGPT 便有著極大的優勢：無論打錯字還是沒給條件，GPT 模型也會硬生生「為賦新詞」做出各種假設來給出答案。即使準確度仍有待改進，它仍是把使用者身上承擔的「轉化關鍵字」負擔放到自己身上，大幅降低搜尋的困難。相對搜尋引擎的門檻，只要會說人話，應該沒人不會用 ChatGPT 問問題，這回合算是 ChatGPT 贏了。
它不太準但省時省力
輸入關鍵字後下一步，是從搜尋引擎的無限結果中，大海撈針找出想要找的資訊。這其實也是一大難題，當前幾個找不到資訊的時候，是要 1. 重下關鍵字、2. 往下一頁繼續碰運氣、還是 3. 乾脆 call out 你身邊最會 Google 的傢伙？搜尋引擎雖然如此強大，會不會用還是有很大差異的。西方有個諺語，說斧頭到手了但沒力氣，柴仍然可能劈不下去，而厲害的人劈柴卻有如切白斬雞一樣容易。
AI 回答能力究竟如何？實驗性地把國小「查資料比賽」的題目餵給 ChatGPT ，雖然答案不盡正確，但至少它快——大部分答案都能秒出。我想它作的事情，幾乎就是幫你把搜尋結果的第一頁翻找整理，並瞬間吐出解答。用它來取代 Google 後，發現很多時候人就是會發懶，根本不想要點進搜尋結果；相比在一堆廣告蓋板、混亂排版的連結中茫茫尋找答案，等 AI 五秒鐘顯然輕鬆多了——ChatGPT 再度樂勝。
谷歌更中立，但也帶來困境
擷取解答標注重點，難道 Google 沒在做嗎？其實是有的——叫作「精選摘要」（featured snippet） ，就是搜尋結果下面偶爾會出現的粗體段落。如果查詢的是名詞，會直接在右側的 Knowledge Panel 列出維基百科或是其他來源 。但「精選摘要」出現在搜尋引擎，其實已經球員兼裁判，半隻腳站在內容提供者的對立面了：試想作為商家，好不容易寫了精彩文章，還被選中可以完美回答使用者的問題，終於得到置頂的曝光機會，結果大家發現那幾個行字就夠了就不用點進來了，費心寫的內容豈不是讓人白嫖？那我的廣告和點閱該找誰討去？「精選摘要」若處理不慎貿然給出答案，更可能會毀壞了谷歌多年費心經營，在 Ben Thompson 聚合理論中描述「聚合者」的中立角色。
論資訊的準確度，Google 的摘要其實跟 AI 給出的解答半斤八兩相去不遠，都差強人意只有八成左右的命中率。但 Google 最大好處是有資訊來源：至少知道誰說的，人家有沒有別有用心或是廣告目的。在 ChatGPT 沒有標註來源，又經常一本正經的胡說八道的狀況下，導致使用者常常問完答案，還要重新回 Google 驗證一下。論解答的品質與廣度，Google 終於扳回一城。
搜尋引擎的未來
Google 是不可能馬上被顛覆的，但是 AI 模型勢必可以吃掉搜尋的一塊。這塊餅有多大？ Google 每年搜尋廣告帶來的收益是 $150 Billion ，也就是說即使只是 10% ，也是一個每年 $15B 規模的生意！從科技業 P/S 保守比例 3 – 5 的角度來看，就不覺得 OpenAI 現在 $29B 的估值夠誇張了。
ChatGPT 目前簡直是不要錢也不要命的玩。 燒錢燒得很快：OpenAI 把主機架在微軟的 Azure 雲上，一個月要燒掉 $3M ，賺錢方法卻還沒想好—— CEO Sam Altman 也承認制定商業模式根本不是他們的強項。問題來了，家大業大的 Google 願意回頭跟新創拼命嗎？如今狀況重現了「創新者的兩難」困境：搜尋廣告這隻金雞母終於棋逢敵手，是坐以待斃還是砍掉自己的生意轉型？Google 自己技術領先，當然也可以推出類似服務，如此一來卻完美演示商業上的競食效應 (cannibalization)。
Intel 經營傳奇 Andy Grove 說過，在企業面臨戰略轉型點（Strategic Inflection Point) 的時候，唯有做出極端決定的偏執狂才能存活下來。回頭來看Google的使命，是「整合世上的資訊讓它更有用且容易取得」，自然語言問答絕對符合這個大課題。但究竟是營收重要還是使命重要呢？就考驗 Pichai 的智慧了。
所幸的是，這一切都將帶給我們更便利的生活。AI 已經證明了：問問題不用想關鍵字，寫作不用查文法、寫程式不用學語法。給所有人一個 AI 助理，世上的資訊都建了索引，真的實現「垂手可得」就在指尖裡了。未來的資訊世界肯定會很精彩，一起拭目以待吧！
原文出處
本文經 MBA的在美學習筆記 授權轉載
本文經小人物微幅修改及添加圖片，與原文有所出入，欲了解作者完整文章，請至原文連結。
實習編輯：Queenie
核稿編輯：Lori
