在以科技文明為主流的時代，我們每天花在網路上的時間及多，甚至與人交流也以網路為主，在科技的發展下，交友軟體基本上已經成為現代社會男女相識的主流管道之一。而在國外它已經成為成為「最主要」的男女相識管道，在未來有機會也會如此在台灣盛行，所以如果現在的你是單身，然後在結識異性上有遭遇一些困難，放一點心思在交友軟體上可能是個不錯的選擇。
不過，交友軟體雖然有許多優點，但也存在著一些缺點。這些缺點老實說是有點致命，會讓人對它完全失去信心。當我們面對到這樣的困境時，又該如何突破瓶頸？
選擇太多－無法做出認為最理想的決定
一般來說，我們會希望在尋找對象的過程中，可以有越多選擇越好，而交友軟體就為我們提供了成百上千的對象供我們做選擇。這個情況看似理想，但其實心理學家的研究已經為我們揭示了這個事實：
選擇太多反而讓我們無法做出選擇，或是雖然做出了選擇，但卻會對自己的選擇不滿意。(參考《選擇的悖論》)
另一方面，當我們面對太多的選擇時，心理學家表示我們會陷入「認知負擔(cognitive burden)」和「選擇超載(choice overload)」的狀況。這種狀況讓我們選擇以比較輕鬆的方式去做判斷，可能只會根據外貌、身高和體重等最簡單的因素來做判斷。這樣子找到的對象，當然不滿意的機率就會高很多。
要應對這種狀況也是很簡單，我們只需要限制我們使用交友軟體的時間即可。當你在開始使用交友軟體的時候，你會很容易覺得選擇很多讓你心裡很累。但如果你看了這篇文章，你可以開始著手限制自己的交友軟體使用時間，通常會建議在零散的時間中使用交友軟體即可，例如健身途中或者吃飯的時候。
雖然交友軟體讓我們有過多的選擇，過多的選擇會讓我們不滿意。但我們其實還是擁有主控權，我們可以選擇不要讓自己被交友軟體給影響。
理想化－交友軟體上的片面資訊使幻想破滅
任何人在交友軟體上面能夠呈現的資訊通常都是片面且扁平化的。大家會選擇性地呈現自己最美好的一面，隱藏起普通甚至是不理想的那一面。所以我們在交友軟體上跟他人交流的過程，大多時刻只看到片面的彼此，也缺乏各種必要資訊。
另一方面，當我們在面對缺乏必要資訊時，我們都會有用自己的理想去填補空缺的傾向，也就是所謂的腦補。腦補讓我們對對方有過多美好的幻想，以至於當我們實際面對對方時，就很容易因為一些對方不理想的呈現而幻滅。進而覺得交友軟體充滿謊言，就會覺得交友軟體不好玩。
應對這個因素，建議使用者在使用交友軟體乃至於網路聊天的過程時，也就是還沒有實際見面約會的時期，盡可能地抱持懷疑一切的心態跟對方交流。你不用去質疑他說的每一句話，但你可以選擇先打上一個問號。當你習慣這麼做之後，你就可以大幅減少腦補的狀況。
而這麼做有另外一個好處，就是當你跟對方實際見面約會時，當對方做出一些不錯的表現而令你感覺打破了自己的懷疑後，你會得到一種超乎預期的愉悅感。這可以提升你的交友軟體使用體驗，就算這次的對象最終沒有修成正果，你也比較不會因此對交友軟體失去信心。
不誠實－過度在意他人感受而刻意美化自己
國外已有許多統計報告顯示，在交友軟體上男性傾向於謊報身高，女性傾向於謊報體重，除此之外，人們也傾向於謊報年齡、職業、教育和關係狀況，甚至有人直接使用別人的照片來充當自己。雖然說我們從來都不是活在烏托邦的世界，這社會一天到晚都有人在騙人，但不誠實已然成為了交友軟體的原罪。
不誠實會影響到的，除了是我們會在實際見面時的感受之外，也可能會影響到我們如何感覺對方覺得我們如何。如果對方覺得自己被騙，自然會表現得意興闌珊，我們可能會因此覺得交友軟體上面的人都不誠懇，但另一方面，我們確實可能不會察覺到自己可能有說謊的嫌疑，也就是自我感覺良好的情結。
這種狀況的應對法很簡單，對於自己可能說謊這件事，我們就是要學會自我覺察跟認識自己的功夫，學會如何中立地評價自己。這並不容易，但如果學成了，就會成為一個能夠督促自我提升的有利因素。
再者，對於對方可能說謊這件事，更簡單，就是一句話「日久見人心」。簡而言之就是讓自己不要太容易陷入愛情的漩渦。在正式要定下關係之前，多花一點時間跟心力觀察對方，直到確認他的表裡如一、言行一致之後，或是他說謊的部分其實你也可以接受，再來考慮定下來的事情。把「日久見人心」這句話時刻放在心上，可以減少感覺自己受騙的情結，增加對交友軟體的信心。
交友軟體成為未來的趨勢－突破不信任的框架
今天文章介紹的這三個因素都會讓人對交友軟體感到不信任，進而放棄交友軟體。但考慮到未來交友軟體幾乎是一定會成為主流，我們捨棄交友軟體，也就等於放棄了一個最主要的管道，這勢必會增加我們尋覓對象的難度。因此，我認為我們當然有必要幫助自己提升交友軟體的使用體驗，而不是抱怨。交友軟體可能不是一個最理想的交友管道，但它確實是一個對一個現代人來說相對方便的管道，只要我們懂得其中的一些眉角，就可收到交友軟體能提供的最大收穫。
本文授權轉載自社交駭客比爾—駭客技術文件
圖、文經編輯，與原作有部分出入，欲閱讀作者完整作品，請參考作者專頁。
實習編輯：鄭巧筠
核稿編輯：Lori
