由於AI技術的突破，透過讓AI自行學習網路上的數據所做出的創作已席捲全球。如今，AI不只是能針對個別圖片作模式辨認，甚至能因積累的經驗，做到透過文字描述生成不同角色、場景甚至是風格的圖片。這不單單只是繪製出二次元動漫角色的而已，而是AI已經能根據現實場景，繪製幾可亂真的假照片，就連歷史上留名青史的偉大藝術家的風格都能輕易模仿。
AI在技術上的突破，衝擊了設計及繪圖產業，甚至重新向人類文明發起「何謂藝術」的提問。而作為一名小小的藝術愛好者，經過一段時間的沉澱和思考後，決定分享些個人對於AI繪圖種種課題的思考及討論。
一、藝術的本質為何？AI繪圖是藝術嗎?
決定AI繪圖是否為藝術的關鍵，在於使用者本身是否有「創作的意圖」。
自杜象將小便斗這類現成物轉化為藝術品後，藝術品的價值便在於作品是否被賦予了藝術性，與其手法、風格、技術和難度完全無關。若將AI繪圖視作現成物，那麼AI繪圖自然「可以是」藝術品。
這其中的問題並沒有如此複雜。只需要將AI繪圖視作如同畫筆一類的「工具」，那麼問題自然豁然開朗。尋常人拿著畫筆創作的作品，即便如今看來有著諸多藝術家的影子於其中，但依然無法被輕易認定為藝術品。那麼AI繪圖自然有相同的道理。藝術家有「點石成金」的能力，石頭自然也包含了「AI繪圖」。
人類文明對於「藝術」的思考從未停止。在啟蒙運動以前，宗教畫是當時最高級的藝術形式，到了啟蒙運動的浪漫主義，歷史畫成了最高級的藝術類別。等到工業革命之後，靜物畫、風景畫和肖像畫反倒成為那時代留下來的經典。後來現代主義浪潮下，現成物、概念、機械複製藝術，統治了主流論述。而自普普藝術後的藝術浪潮，尚未有史學家對其下過能平悠悠眾口的論述，也許隨著AI藝術的出現，亞瑟丹托《在藝術終結之後》也將被掃入歷史的塵埃。
比較值得討論和思考的是，倘若今天AI繪圖不再由使用者輸入文字，也不再由他人賦予創作意圖，而是靠著演算法賦予隨機性後，由隨機生成的亂數中賦予AI「創作意圖」，那麼此時的AI繪圖是否具備藝術家的本質? 其作品是否能被視為第一件AI藝術作品？
二、再造與重現，AI繪圖是抄襲嗎?
當然不是抄襲，也不可能是抄襲。一個有能力抄襲人類所有創作風格的演算法，更像是「再造」作品。當創作者大多只學習一個其他創作者的風格時，那抄襲的疑慮就會增高；可是當這名創作者有能力學習千千萬萬名創作者的風格，而從中挑選出幾個特色加以重新詮釋並重現時，那麼這稱不上抄襲，更不應該有版權上的問題。
事實上，正因為AI繪圖在法律上不會有版權問題，因此這將成為未來的趨勢。未來將有大量的商業圖片使用AI繪製，其中還將帶有大量他人圖像風格的設計。在資訊爆炸的當代網路社會中，各類圖片或概念根本難以溯源的情況下，圖像抄襲的狀況將越來越多，多到社會的共識將決定忽視這類問題。
我知道有些創作者對AI繪圖深惡痛絕，認為自己多年來的技術被輕易習得。但這樣的情況，同樣發生於19世紀的工業革命，不管是紡織或鐵匠皆然。他們並沒有因此消失，反而從實際製作轉向到「製程」上。或許，未來對於AI繪圖的差異，將會是不同的圖像公司掌握不同的演算法技術，不同特質的演算法技術，將有能力導向出不同的視覺圖像感受。
三、AI繪圖有創新的能力嗎?
我認為沒有。其根本的原因在於，AI不具備創作意圖。
假設我們將AI製圖的圖片大小限制於100*100，且色彩限制為256色，那麼就算我們擁有足夠強大的運算能力，窮舉所有的可能性，也不過256¹⁰⁰⁰⁰個結果罷了。這數字或許看起來大，但相較於如今甚至是未來的運算技術來說，顯得過於渺小。而在這所有的結果中，必然有一個結果，是10000個點陣都是黑色的答案，那就是馬列維奇在1915年，以至上主義發表的《黑色方塊》。
但《黑色方塊》的意義是由馬列維奇的論述所賦予，倘若沒有馬列維奇賦予其藝術性，那這層創新便不存在。也就是說演算法雖然能夠窮舉所有色彩上組合的可能性，但創新從本質上的意義就是由人類所賦予。
AI或許有能力算出人類從沒有想過的視覺圖像，但若僅僅只是一幅作品很難真正帶來意義。只有當諸多作品成為系列，從中找到其根本論述和本質意義後，才具備創新的條件。而如果AI無法自己生成論述，無法從論述中找到本質意義，那麼也就無法創新。要具備這種能力，至少得要有思考形而上抽象問題的能力，而AI目前的資料庫都屬具象輸入，要從大量具象內容消化出抽象意義，甚至本身能生產抽象意義的門檻並不低。但這僅僅只能代表當代的AI無法，並非代表未來沒辦法，也許未來能真正理解哲學論述並生產哲學論述的AI會誕生也說不定。
四、繪師及設計產業該如何轉變？
如同工業革命所帶來的影響，導致傳統手工業的大量失業。圖像將變成真正的製造業，不只是將能透過演算法大量生成商業用圖片，未來也能透過鍵入文字即時生產出需要的設計樣板、3D模型、輔助用漫畫或插圖等等，甚至內建在WORD或PPT等軟體內也不令人意外。可見的未來內，不管是繪師或設計產業，都將迎來一大波失業潮。
同時如無意外的話，如Adobe系列的視覺設計軟體，未來「自動化且方便化」的功能將會越來越少，因這部分的需求將全數轉交給AI處理。而將更致力於讓使用者留下「人為」的痕跡，這其中包含了不規律的筆觸、污漬、不完美的細節等等瑕疵。任何程式演算法所刻意留下的「不完美」，在程式上都是「完美」的，目前已知的情況下只有人類能做到真正的不完美。
如今的我們都知道照相術替藝術產業帶來巨大的變革，其中最大的影響就是畫家不再有「再現」的需求，然後我們知道誕生了「印象派」。但卻很多人不知道其實在照相術誕生以前的畫家，有著相當比例的從業人員，其實從事的是替業主留下紀錄，也就是如今的照片。而在照相術成本降低後，這些紀錄畫家並未就此消失，若不是成功轉型成雷諾瓦那種帶風格的肖像畫家，就是成為真正的奢侈紀錄服務。
因此，在我知道繪師或設計族群有著大量的抵制浪潮下，我還是有些看法和建議給當前的繪師或設計族群：
1. 不要認為自己的作品有多神聖或原創。
即便是自己從無到有繪製的作品，其背後構思的過程也都是借鑒過往藝術作品所帶來的啟發。沒有人擁有作品的真正原創性，今天即便是畢卡索或馬諦斯等級的藝術家，也不會認為自己真正原創了某件作品。被抄襲或被借鑑都將會越來越習以為常，比起公審或痛罵他人的不當行為，不如將更多的氣力放在逼迫自己創造下一件優秀作品上。
2. 擁抱AI繪圖，而非抵制。
最直觀的差異在於大量繁瑣的簡單工作，以後將能外包給AI去處理，而那些真正想著重的細節和人為痕跡，再由人工去處理。我見到部分創作者抵制AI繪圖，並表明自己絕不願意將自身作品送給資料庫分析。看起來抵制了AI，但卻沒有想過就算自己不主動做，那些受到自己作品影響的其他作品，同樣有影響資料庫的能力。那麼自身的抵制，也只是在將來讓自己的影響力降低罷了。
3. 不要繼續追求完美。
演算法有能力模仿任何追求完美的作品，一但自己有了既定的創作習性和慣用筆觸，那麼這些就能被AI完美的模仿。強烈建議試著發表「未完成」的作品，次次的不完全作品，將有成就另一套創作軌跡和邏輯。也許能成為另一種創作風格。
4. 挖掘自我價值或擁抱AI。
假設你是極度優秀的創作者，我會建議你嘗試我說的不完美、不規律、不均質的創作路線，並試著從AI繪圖浪潮中發掘自我價值，並從中突破。但假如你是個普通的創作者，我強烈建議你擁抱AI繪圖，並找到自己與AI共同創作的新工作模式，瘋狂提高產能，以便在這波浪潮中迅速找到新的產業定位。但如果你是個平庸甚至匱乏的創作者，若在短期內感受到乏力或困難，我強烈建議盡快找到其他專長，否則失業潮將在短短幾年內到來。
當然以上幾種人都需要精進自己的方式。我認為目前AI的能力停留於具象，尚未到達能思考抽象問題的能力。因此我認為培養抽象思考的能力，將有效能提高自我價值，而我建議開始涉獵哲學、藝術史、藝術評論或媒體理論等領域。而我個人非常推薦羅蘭巴特或麥克魯漢作為起頭，如能從中獲得啟發，必然對未來的創作非常有幫助。
本文經授權轉載自子迂的蠹酸齋，由小人物進行下標以及微幅修訂。
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實習編輯：鄭巧筠
核稿編輯：Shiuan
